試營運版地方創生資料庫(TESAS)略覽

「地方創生」最近在民間也備受討論的,而地方創生資料庫(TESAS)也於日前上線,目前正處於試營運的階段。這篇文章主要是來簡單玩耍一下 TESAS 的記錄,如果有人深入研究,或有其他使用上的看法,也歡迎交流。

首頁

TESAS 首頁,截圖時間:2019–03–21

之所以特別 cue 首頁,是因為我認為從使用者的觀點來看,當我在對於地方創生或許似懂非懂,卻想開始有些了解時,連結到 TESAS,我會期待有些關於地方創生的介紹;若我對地方創生有一定了解,但想借助資料庫的資訊來做更一步的調研,也會希望能夠了解這些次級資料有什麼限制或特色,方便做分析時,知道有哪些需要探討與注意。

在首頁的地方,基本上可以看到是可以連結到「政策‧計畫」,也能知道資料來源並且可聯繫到聯絡表單。

手機自適應的部份,格式就會稍微跑掉,文圖對齊的部份也有位移,雖然不影響汲取資訊,但目前體驗上建議使用電腦觀看。

政策‧計畫

在「政策‧計畫」頁面,首先能看到戰略計畫的介紹檔案,值得讚賞的是,檔案是 PDF,點開後可直接在該頁面閱讀,不需額外下載。因為非內嵌,即便使用手機載入頁面速度也不慢,但對於多數使用者而言,是這樣簡潔的方式比較好,還是將簡報內嵌或將重點精神再濃縮以圖文呈現比較好,可能還得再看看。但是可以推論的是,因為需要額外的一個「按」的動作,會去點按的人,可能對於了解計畫有更高的動機,這些人或許也因而更願意詳讀相關內容。

TESAS 「政策‧計畫」頁面局部圖,截圖於 2019–03–21

在此頁面,同時也有關於資料庫的說明,在這段文字部分,其實也簡要說明了地方創生政策的精神與目標,以及資料庫創見的宗旨。

TESAS 「政策‧計畫」頁面局部圖,截圖於 2019–03–21

在上方截途中,我們可以看到,在資料庫的主題類別部分,TESAS 的說明頁面加上了圖像(而這些圖像也與在資料庫中的一樣)--另外一個比較重要的是,這個資料庫並不是如同我們一般在做統計分析所想像的「資料庫」,提供 raw data,而是:

提供面量圖、點/線/面向量圖等地圖視覺化功能······以圖像化方式呈現統計數據在時間軸與空間上的變化與差異

從敘述看來,這個資料庫的實際運用與呈現上,有很大一部分其實是呈現趨勢與分布。

那實際上究竟為何?就得點開資料庫實際玩耍了。


資料庫本體

地方創生資料庫,圖片截於 2019–03–21

首先先對於我惡劣的截圖技術道歉,截得不是很平整,也請忽略右上方暴露了球迷身分的部份。

在左上方,可以看到頁面會詢問是否存取所在位置,基於個人習慣,我直接否決,但不排除這個可能可以協助選擇地區(待確認)。

在這篇文章當中,由於我主要出沒的臺北市並非地方創生優先地區[1]我打算先以被列為優先地區之一的鄉鎮為例,看看資料庫涵蓋的資料與呈現。

地方創生資料庫範例縣市資料綜覽,截圖於 2019–03–21

在地圖上點選縣市後,首先會看到縣市級的資料,預設頁面是「儀表板(Dashboard)」,可綜覽十二項的大致狀況。

在這個頁面我們大致可以有些概略的數據出現。

比方透過人口數與大學以上人數,可以獲得新竹縣教育程度在大學以上的人約佔總人口 30.67%;平均來說,一家診所要照顧 1480 人。而這個數據也可以與其他縣市相比,比如與臺北相比,臺北市教育程度在大學以上的人約佔總人口的 41.16%;平均而言,一家診所要照顧 758 人。

當然這樣用「平均」來看,忽略掉了很多的可能性,在解釋上其實也並不嚴謹,以上述例子而言,在 Dashboard 這邊,我們並不清楚醫學中心的數字,不清楚診所的分佈(有可能在都市更為密集,所以就不同的鄉鎮,還會再有不同的醫療可近性,不會是上述平均下來的數據。)但是這對於快速地感受一下縣市的狀態是有綜覽性的幫助

因為進行兩個縣市的舉例,因此在此先插播關於一則功能的描述:「重新選擇地區」。

大概因為地方創生的單位是鄉鎮區,因此當我在縣市資料頁面,點擊「重新選擇地區」,還是在該縣市的地圖上,此時只需滑動滑鼠滾輪,調整尺度大小,即可選擇其他縣市。

重新回到新竹縣的資料。

針對這十二項的主題類別,都可再點入細看,在此我以「醫療」為例。

地方創生資料庫範例縣市醫療類別頁籤,截圖於 2019–03–21

點入類別頁籤後,可以看到總數與全國排名,以及該類別底下有哪些資料。以醫療為例,有分成「醫事人員」、「醫療院所」與「藥局供給」。比起在儀表板上單一代表性的項目,更加多元,也有更多的資訊。

以下圖「醫療院所」的狀況為例。

地方創生資料庫範例縣市各類醫療院所相關數量表,截圖於 2019–03–21

除了「診所家數」外,還可以更細緻地看到其他院所的相關數據。

當然,面對數據除了分析外可能也會有疑問,比如:為什麼新竹縣的救護車數是 0?

首先,新竹縣衛生局是有「新竹縣救護車執行勤務收費標準」的,實際在中華民國救護車協會的會員名錄中,也看到有一家地址登記在竹東的「紅俥救護車有限公司」,該公司的粉絲專頁自述擁有九部救護車。

那為什麼救護車數還會掛零呢?這個問題請大家先留在心底,我們先繼續玩一下類別頁籤內。

仔細看上方截圖,可以看到有一句:「點選圖示⊕以套用至地圖」。因此現在要實際操作看看這個功能。

地方創生資料庫醫院家數圖,截圖於 2019–03–21

在實際按了「醫院家數」上的⊕後,跳到了如上圖的頁面。透過頁面右下方的說明,可以看見不同顏色所代表的家數。(雖然,我對於醫院家數的分層依據並不清楚)

除了上述類型的數據外,也是有統計圖的呈現方式,以下圖醫療頁籤中的「醫事人員」選項為例。

地方創生資料庫範例縣市各類醫事人員圓餅圖,截圖於 2019–03–21

在上圖中,可以看見不同醫事人員的數量與比例,當然,若不需要查看圓餅圖,也可點選標題下方的表格選項,使其以表格形式呈現,如下圖所示。

地方創生資料庫範例縣市各類醫事人員表格,截圖於 2019–03–21

大概了解功能與呈現方式後,我們回到地方創生的精神--接下來我將以鄉鎮級的數據為例,看看「人口」以及「經濟與產業」這兩個類別頁籤內的內容。


人口

如下圖,在鄉鎮級資料的人口的部份,我們可以看見人口數、人口數於縣市/全國的排名;但僅僅只有「人口數」顯得很單薄,也對於人口的概況不夠全面,因此在此部份又分為:「人口規模」、「人口消長」與「人口結構」。

地方創生資料庫範例鄉鎮人口頁籤資料,截圖於 2019–03–21

‧人口規模:提供戶數人口數人口密度之歷年資料表格與折線圖
‧人口消長:出生率/死亡率、自然增加率/社會增加率/人口增加率之歷年資料表格與折線圖
‧人口結構:扶養比/扶幼比/扶老比、老化指數、三階段人口之歷年資料表與折線圖。

在這樣的人口數據中,結合可以放到地圖上呈現,或能看出跟其他地方的比較與趨勢,但並無法歸因以及計算整體負擔,仍須透過在地的觀察與進一步的研究得到更具因果推論或實務情況的資訊。

經濟與產業

經濟與產業內所包含的項目詳見下圖。

地方創生資料庫範例鄉鎮經濟與產業頁籤資料,截圖於 2019–03–21

我們可以看見,其實「經濟與產業」內的數據,多半是縣市級數據,甚至在勞動力、就業人數等部分也沒有辦法提供鄉鎮級的數據,在產業層面,暫時只能相較而言更宏觀地來看待縣市相關環境。


資料來源

各位還記得前面新竹縣的救護車掛零這件事嗎?

在上面關於資料庫的基本瀏覽中,可以看見基本上這些數據就是讓我們能夠大概知道目前的趨勢與現狀、分布,然而若要仔細了解項目的內容,那麼還是得了解每項指標的計算與意義,才能知道這樣的計算過程中可能有什麼限制,並與在當地的觀察連結,但在資料庫中,貌似並未直接在檢索頁面呈現,似乎檢索人理應知道什麼是老化指數,什麼是扶養比,倘若遇到上述救護車掛零的事件,如果不仔細去查,好像也只能姑且相信--這次是因為掛零而特別容易讓人有疑慮,倘若不是掛零呢?這個數字可以忠實呈現現狀嗎?或者可能的侷限為何?

針對這個問題,地方創生資料庫並非完全沒有回應,在功能表中有一個「資料來源」的選項,點選後可以看到每個類別的各項資料是由哪個單位所提供的。

地方創生資料庫資料來源頁面截圖。截圖於 2019–03–21

當然,儘管列出資料項目、來源與最後更新時間,針對這些指標並沒有說明,以上述提到的「老化指數」為例,儘管知道了老化程度來自於 NGIS,我們仍然不知道他是怎麼計算的,就必須進一步地自行搜索資料來源機關的說明。(鑑於人口是重要指標,所以在這邊直接解釋:老化指數=老年人口數與幼年人口數的比)

地方創生資料庫資料來源頁面截圖。截圖於 2019–03–22

照著這個脈絡,我們看一下救護車數的資料來源,其來自於衛福部統計處。

我在衛福部的統計處找到了救護車設置統計資料如下圖。

救護車設置情況。資料擷取:2019–03–21 於衛福部統計處網站

一樣的縣市,一樣的年度,到底為什麼數據會不同?這個原因我並不能確定,但我在衛福部統計處的另一份報告《106年衛生福利公務統計》發現一個有趣的小問題。

106年衛生福利公務統計--救護車設置狀況表格。

我想說的是,這樣的資料庫資料來源來自於各個機關,加上過程中經歷縣市合併升格等問題,在資料檔上可能原始撈到的資料就有些問題,又或者這些不同的報告中,代表的數據在計算上與應用上時則有所差異,然而這些仍然需要透過大家一起 debug、回饋,才能讓數據更真實地呈現地方的現狀,從而協助在地人士做出判斷,另一方面,在網站上若有各項指標的說明也會更方便在地朋友理解可以怎麼運用。


圖層

在結束做整體性地評論前,要再補充一個功能。在資料庫的右上方有個圖示,點下去可以選擇不同的底圖。

地方創生資料庫。截圖於 2019–03–22

選項頗為多元,應該可以找到一個自己需要/喜歡的底圖模式。

地方創生資料庫底圖選項。截圖於 2019–03–22

小結

根據目前玩耍的結果,做出以下幾點整理:

  1. 資料庫目前能呈現鄉鎮縣市在不同面向上的趨勢、分布、比例等描述性統計的資料。
  2. 透過現在的資料庫內容去做延伸的推論統計有一定難度,因此這個資料庫應該定位為總覽式、目標為民眾,而非學術用途。
  3. 在加值應用上,或可透過底圖的選擇與現行資料,結合在地觀察以及產官學研社的能量,做更細緻的歸因與嘗試。
  4. 在數值、統計項目的說明方面,必須連結到原單位網頁,針對資料庫內數據的解讀是否會有誤解、疑問,仍須有更多使用回饋方能確定。
  5. 這些次級資料在串檔過程中的正確性仍待查閱後 debug。

整體而言,要串這麼多檔並且都做視覺化,並不容易,但仍希望資料庫能愈臻完善。相關人員都辛苦了,也希望這些資料真的能讓在地有志人士能有些方向或是輔助。

本文也發佈在個人Medium

Published by

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。